เอกสารอ้างอิง API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

Authentication and base URL setup

เริ่มต้นโดยการดึง API key ของคุณจากแดชบอร์ด ใช้ MISTRALNSFW_API_KEY header สำหรับการร้องขอทุกชิ้นไปยัง URL ฐานของเราที่ https://api.mistralnsfw.com/v1. สิ่งนี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ เนื่องจากเราปฏิบัติตาม schema มาตรฐาน

endpoint /v1/chat/completions

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมรหัสโมเดลของคุณตั้งค่าเป็น "uncensored" เอนด์พอยต์ยอมรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ stop.คุณจ่ายเฉพาะสำหรับ tokens ที่ใช้งาน โดย input มีราคา $0.15 ต่อ 1M tokens และ output มีราคา $0.50 ต่อ 1M tokens

Copycurl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

การผสานรวม Python SDK

ติดตั้งทางการ openai แพ็กเกจและชี้ไปยัง URL พื้นฐานของเรา ตั้งค่าโมเดลเป็น "uncensored" เพื่อเข้าถึงความสามารถการสร้างข้อความแบบไร้ข้อจำกัด วิธีนี้ช่วยให้คุณนำโค้ดที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่ด้วยการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างโปรเจกต์เพียงเล็กน้อย

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

ใช้ Node.js SDK เพื่อเริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานและคีย์ API ที่ถูกต้อง กำหนดอาร์เรย์ข้อความของคุณและเรียกใช้ chat.completions.create method. This setup ensures compatibility with standard tools while delivering the specific uncensored model behavior you need.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การใช้งานโทเค็นและการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ เซิร์ฟเวอร์ส่งชิ้นส่วนข้อมูลผ่าน Server-Sent Events (SSE) ชิ้นสุดท้ายมีจำนวนโทเค็นรวมสำหรับการร้องขอ ซึ่งช่วยให้คุณติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำแบบเรียลไทม์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัดของอัตราจำกัดการเรียกใช้

คีย์แต่ละตัวจำกัดอยู่ที่ 300 การเรียกใช้ต่อนาที และ 8 การเรียกใช้พร้อมกัน หน้าต่างบริบทสูงสุดคือ 100,000 token พร้อมผลลัพธ์สูงสุด 16,000 token ต่อการเรียกใช้ ข้อผิดพลาดเช่น 401 (คีย์ไม่ถูกต้อง), 402 (ไม่มีเครดิต) และ 429 (จำกัดอัตรา) จะส่งกลับเป็น HTTP response มาตรฐาน