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OpenAI互換APIリファレンス

このクイックスタートガイドでは、標準のOpenAI SDKを使用してアプリケーションに制限なしLLMを統合する方法を示します。キーで認証し、ベースURLにリクエストを送信し、ゼロ構成変更でストリーミング応答を処理します。

認証とベースURLのセットアップ

ダッシュボードからAPIキーを取得してください。 MISTRALNSFW_API_KEY ベースURLへのすべてのリクエストで必要です。 https://api.mistralnsfw.com/v1これは標準的なスキーマに従っているため、任意のOpenAI互換クライアントと互換性があります。

/v1/chat/completions エンドポイント

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルIDを「uncensored」に設定します。エンドポイントは temperature および stop。入力トークンは1Mトークンあたり$0.15、出力トークンは1Mトークンあたり$0.50で、使用したトークンのみに対して課金されます。

curl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Python SDK の統合

公式の openai パッケージを指すようにベースURLを設定します。モデルを「uncensored」に設定して、Uncensored生成機能にアクセスします。このアプローチにより、プロジェクト構造への最小限の変更で既存のコードを再利用できます。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

Node.js SDKを使用して、正しいベースURLとAPIキーでクライアントを初期化します。メッセージ配列を定義し、 chat.completions.create メソッド。この設定により、標準ツールとの互換性が確保されながら、必要な特定の無制限モデルの動作が提供されます。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。サーバーはServer-Sent Events (SSE) を介してチャンクを返します。最終チャンクにはリクエストの総トークン使用状況が含まれており、リアルタイムで正確にコストを追跡できます。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とリクエストの制約

各キーは1分あたり300リクエスト、8つの並列リクエストに制限されます。最大コンテキストウィンドウは100,000トークン、最大出力はリクエストごとに16,000トークンです。401(無効なキー)、402(クレジットなし)、429(レート制限)などのエラーは標準的なHTTPレスポンスです。

よくある質問

Mistral NSFW APIの始め方

アカウントを作成し、ダッシュボードからAPIキーを取得します。OpenAI互換クライアントを当社のベースURLにポイントし、モデルを"uncensored"に設定します。$0.50の試用クレジットを使用して、エンドポイントをすぐにテストできます。

レート制限に達した場合どうなりますか?

429ステータスコードが返されます。制限はキーごとに1分間あたり300リクエスト、最大8件の並列リクエストです。必要に応じて新しいキーを生成して古いキーと置き換えることができます。各アカウントでは同時に1つのアクティブなキーのみが許可されます。

このサービスは公式のMistral製品ですか?

いいえ、私たちは独自の無制限モデルを運用する独立したプロバイダーです。Mistral AIとは提携していませんが、APIはMistralのエコシステムと互換性があります。このモデルは無制限な生成のためにチューニングされており、公式のMistralモデルとは異なります。

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