Referencia de API compatible con OpenAI

Configuración de autenticación y URL base

Empieza recuperando tu clave API del panel de control. Usa el MISTRALNSFW_API_KEY header para cada solicitud a nuestra URL base en https://api.mistralnsfw.com/v1. Esto funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI porque seguimos el esquema estándar.

El endpoint /v1/chat/completions

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu ID del modelo establecido en «uncensored». El punto de conexión acepta parámetros estándar como temperature y stop.Pagas solo por los tokens utilizados, con entrada a $0.15 por 1M de tokens y salida a $0.50 por 1M de tokens.

Copycurl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el openai paquete y apúntalo a nuestra URL base. Establece el modelo en "uncensored" para acceder a las capacidades de generación sin censura. Este enfoque te permite reutilizar el código existente con cambios mínimos en la estructura de tu proyecto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Usa el SDK de Node.js para inicializar el cliente con la URL base y la clave API correctas. Define tu array de mensajes y llama a chat.completions.create método. Esta configuración asegura la compatibilidad con herramientas estándar mientras entrega el comportamiento específico del modelo sin censura que necesitas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming y uso de tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. El servidor devuelve fragmentos mediante Server-Sent Events (SSE). El último fragmento contiene el uso total de tokens para la solicitud, lo que te permite rastrear los costos con precisión en tiempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Restricciones de solicitud y límites de velocidad

Cada clave está limitada a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto máxima es de 100,000 tokens, con una salida máxima de 16,000 tokens por solicitud. Los errores como 401 (clave inválida), 402 (sin crédito) y 429 (límite de tasa) son respuestas HTTP estándar.