OpenAI 호환 API 레퍼런스

인증 및 Base URL 설정

대시보드에서 API 키를 가져오세요. 다음을 사용하세요 MISTRALNSFW_API_KEY 다음 기본 URL로 보내는 모든 요청에 대한 header https://api.mistralnsfw.com/v1이것은 표준 스키마를 따르기 때문에 모든 OpenAI-compatible 클라이언트와 함께 작동합니다.

/v1/chat/completions 엔드포인트

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID를 "uncensored"로 설정합니다. 엔드포인트는 다음과 같은 표준 매개변수를 허용합니다 temperature 및 stop사용된 토큰에 대해서만 요금이 부과되며, 입력은 토큰 1M당 $0.15, 출력은 토큰 1M당 $0.50입니다.

Copycurl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 openai package and point it to our base URL. Set the model to "uncensored" to access the uncensored generation capabilities. This approach lets you reuse existing code with minimal changes to your project structure.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

올바른 base URL과 API 키로 클라이언트를 초기화하려면 Node.js SDK를 사용하세요. messages 배열을 정의하고 호출 chat.completions.create 메서드. 이 설정은 표준 도구와의 호환성을 보장하면서 필요한 특정 제한 없는 모델 동작을 제공합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 청크를 반환합니다. 마지막 청크에는 요청에 대한 총 토큰 사용량이 포함되어 실시간으로 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 요청 제약

각 키는 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 최대 컨텍스트 창은 100,000개 토큰이며, 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 401(잘못된 키), 402(크레딧 없음), 429(속도 제한)와 같은 오류는 표준 HTTP 응답입니다.