OpenAI-कम्पैटिबल API संदर्भ

प्रमाणीकरण और बेस URL सेटअप

डैशबोर्ड से अपनी API कुंजी प्राप्त करके शुरू करें। Use the MISTRALNSFW_API_KEY हमारे बेस URL पर हर रिक्वेस्ट के लिए हेडर https://api.mistralnsfw.com/v1. यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है क्योंकि हम मानक स्कीमा का पालन करते हैं।

/v1/chat/completions एंडपॉइंट

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने मॉडल ID को "uncensored" पर सेट करें। एंडपॉइंट मानक पैरामीटर जैसे कि temperature और stop. आप केवल उपयोग किए गए टोकनों के लिए भुगतान करते हैं, इनपुट 1M टोकन के लिए $0.15 और आउटपुट 1M टोकन के लिए $0.50 है।

Copycurl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Python SDK एकीकरण

आधिकारिक openai पैकेज करें और इसे हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करें। मॉडल को "uncensored" पर सेट करें ताकि अनकैप्सड जनरेशन क्षमताओं तक पहुंच प्राप्त कर सकें। यह दृष्टिकोण आपको मौजूदा कोड को न्यूनतम परिवर्तनों के साथ पुन: उपयोग करने की अनुमति देता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

सही बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज करने के लिए नोड.जेएस एसडीके का उपयोग करें। अपने संदेश सरली को परिभाषित करें और कॉल करें chat.completions.create विधि। यह सेटअप मानक टूल्स के साथ संगतता सुनिश्चित करता है जबकि आपको विशिष्ट अनसेंसर्ड मॉडल व्यवहार प्रदान करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। सर्वर Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से chunks लौटाता है। अंतिम chunk अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल करता है, जिससे आपको रियल-टाइम में लागत को सटीक रूप से ट्रैक करने की अनुमति मिलती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और अनुरक्षण बाधाएं

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित है। अधिकतम संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है, जिसमें प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। 401 (अमान्य कुंजी), 402 (कोई क्रेडिट नहीं), और 429 (रेट लिमिट) जैसी त्रुटियां मानक HTTP प्रतिक्रियाएं हैं।