OpenAI-kompatibelt API-reference

Autentificering og base URL-setup

Start med at hente din API-nøgle fra dashboardet. Brug MISTRALNSFW_API_KEY header til hver anmodning til vores base-URL på https://api.mistralnsfw.com/v1. Dette virker med ethvert OpenAI-kompatibelt klientbibliotek, fordi vi følger det standard skema.

Endpointet /v1/chat/completions

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med dit model-ID indstillet til "uncensored". Endepunktet accepterer standardparametre som temperature og stop. Du betaler kun for brugte tokens, med input til $0,15 per 1M tokens og output til $0,50 per 1M tokens.

Copycurl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Integration af Python SDK

Installer den officielle openai pakke og peg den på vores base URL. Indstil modellen til "uncensored" for at få adgang til uncensored-genereringsevnerne. Denne tilgang giver dig mulighed for at genbruge eksisterende kode med minimale ændringer i din projektstruktur.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Brug Node.js SDK til at initialisere klienten med den korrekte base URL og API-nøgle. Definer din messages-array og kald chat.completions.create Metode. Denne opsætning sikrer kompatibilitet med standardværktøjer, mens den leverer den specifikke ukensurerede modeladfærd, du har brug for.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-respons og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Serveren returnerer chunks via Server-Sent Events (SSE). Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug for anmodningen, hvilket giver dig mulighed for at spore omkostninger nøjagtigt i realtid.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratebegrænsninger og anmodningsbegrænsninger

Hver nøgle er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger. Det maksimale kontekstvindue er 100.000 tokens, med et maks output på 16.000 tokens pr. anmodning. Fejl som 401 (ugyldig nøgle), 402 (manglende kredit) og 429 (rate limit) er standard HTTP-svar.