OpenAI-kompatible API-Dokumentation

Authentifizierung und Basis-URL-Einrichtung

Rufen Sie zunächst Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard ab. Verwenden Sie den MISTRALNSFW_API_KEY header für jede Anfrage an unsere Basis-URL unter https://api.mistralnsfw.com/v1. Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client, weil wir dem Standard-Schema folgen.

Der Endpunkt /v1/chat/completions

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID auf „uncensored“. Der Endpunkt akzeptiert Standardparameter wie temperature und stop. Sie zahlen nur für die verwendeten Tokens, mit Eingaben zu $0,15 pro 1M Tokens und Ausgaben zu $0,50 pro 1M Tokens.

Copycurl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie die offizielle openai Paket und verweisen Sie es auf unsere Base URL. Legen Sie das Modell auf "uncensored" fest, um die unzensierten Generierungsfunktionen zu nutzen. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, bestehenden Code mit minimalen Änderungen an der Projektstruktur wiederzuverwenden.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Verwenden Sie das Node.js SDK, um den Client mit der richtigen Base URL und dem API-Schlüssel zu initialisieren. Definieren Sie Ihren Nachrichten-Array und rufen Sie die chat.completions.create Methode. Dieses Setup gewährleistet Kompatibilität mit Standard-Tools und liefert gleichzeitig das spezifische unzensierte Modellverhalten, das Sie benötigen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Der Server sendet Chunks über Server-Sent Events (SSE). Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage, sodass Sie die Kosten in Echtzeit genau verfolgen können.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenbegrenzungen und Anfrageeinschränkungen

Jeder Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Das maximale Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens, mit einer maximalen Ausgabe von 16.000 Tokens pro Anfrage. Fehler wie 401 (ungültiger Schlüssel), 402 (kein Guthaben) und 429 (Rate Limit) sind standardmäßige HTTP-Antworten.