Τεκμηρίωση API συμβατού με OpenAI

Πιστοποίηση και ρύθμιση base URL

Ξεκινήστε ανακτώντας το API key σας από τον πίνακα ελέγχου. Χρησιμοποιήστε το MISTRALNSFW_API_KEY header για κάθε αίτηση στη βασική διεύθυνση URL μας στο https://api.mistralnsfw.com/v1. Αυτό λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client επειδή ακολουθούμε το τυποποιημένο schema.

Το endpoint /v1/chat/completions

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με το μοντέλο ID σας ορισμένο σε "uncensored". Το endpoint δέχεται τυπικές παραμέτρους όπως temperature και stop.Πληρώνετε μόνο για τα tokens που χρησιμοποιήθηκαν, με input στα $0.15 ανά 1M tokens και output στα $0.50 ανά 1M tokens.

Copycurl https://api.mistralnsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Εγκαταστήστε το επίσημο openai package and point it to our base URL. Set the model to "uncensored" to access the uncensored generation capabilities. This approach lets you reuse existing code with minimal changes to your project structure.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralnsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integration

Χρησιμοποιήστε το Node.js SDK για να αρχικοποιήσετε τον πελάτη με το σωστό base URL και API key. Ορίστε την array messages σας και καλέστε το chat.completions.create method. This setup ensures compatibility with standard tools while delivering the specific uncensored model behavior you need.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralnsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Οι ροές απαντήσεων (streaming) και η χρήση token

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Ο διακομιστής επιστρέφει τμήματα μέσω Server-Sent Events (SSE). Το τελικό τμήμα περιέχει τη συνολική χρήση tokens για την αίτηση, επιτρέποντάς σας να παρακολουθείτε το κόστος με ακρίβεια σε πραγματικό χρόνο.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια ρυθμού και περιορισμοί αιτήσεων

Κάθε κλειδί περιορίζεται στα 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες συνδέσεις. Το μέγιστο context window είναι 100.000 tokens, με μέγιστη έξοδο 16.000 tokens ανά αίτημα. Σφάλματα όπως 401 (άκυρο κλειδί), 402 (έλλειψη credit) και 429 (rate limit) είναι τυπικές HTTP απαντήσεις.